Random Walk Index (RWI) Michael Poulos är en uppfinnare av Random Walk Index. Hans syfte var att utveckla en indikator som skulle ha en bättre effekt än en fast återkallningsperiod och traditionella utjämningstekniker. Grunden för RWI är en teori om den kortaste vägen från en punkt till en annan. Om priserna håller sig för långt från linjen spåras under en period, anses rörelseeffektiviteten vara minimal. Mycket slumpmässig rörelse skapar betydligt fluktuerade RWI. Antalet perioder, rekommenderade av Poulos för effektiv RWI-ansökan, är från 2 till 7 på kort sikt, huruvida den långsiktiga perioden kräver mellan 8 och 64 perioder. Det är gjort för att visa de kortfristiga fluktuationerna och de långsiktiga trenderna. RWI-trupper på kort sikt indikerar med prisnivåerna, huruvida dess bottnar beskriver priserna minskar. Långtidsanalys beskriver RWI-toppar som överstiger 1,0 som en indikation på en pålitlig uptrend. Stabila downtrends visas av RWI med låga värden över 1,0. Långsiktiga RWI-värden av höga nivåer ligger över noll och den långsiktiga RWI av låga överstiger också 1,0, handelssystemet som använder RWI borde förvänta sig nära kort (eller ange långt). Stäng länge (eller gå in kort) sker när RWI i lows är över 1,0 tillsammans med kortvarig RWI av höga överstiger 1,0. RWI är förhållandet mellan faktisk prisutveckling till en slumpmässig promenad. Om övergången överstiger sistnämnden tillsammans med den nuvarande trenden, ska indexet överstiga 1.0.Random Walk Theory BREAKING DOWN Slumpmässig Walk Theory En följare av slumpmässig promenadteori anser att det är omöjligt att överträffa marknaden utan att utgöra ytterligare risk. Kritikerna av teorin hävdar emellertid att lagren håller prisutvecklingen över tid, det vill säga att det är möjligt att överträffa marknaden genom att noga välja ingångs - och utgångspunkter för aktieplaceringar. Effektiva marknader är slumpmässiga Den här teorin väckte många ögonbryn 1973 när författaren Burton Malkiel skrev En slumpmässig Walk Down Wall Street. Boken populariserade den effektiva marknadshypotesen, en tidigare teori ställd av University of Chicago professor William Sharp. Den effektiva marknadshypotesen säger att aktiekurserna fullt ut återspeglar all tillgänglig information och förväntningar, så nuvarande priser är den bästa approximationen av företagets inneboende värde. Detta skulle hindra någon från att utnyttja felaktiga aktier på ett konsekvent sätt eftersom prisrörelser är i stort sett slumpmässiga och drivna av oförutsedda händelser. Sharp och Malkiel drog slutsatsen att investeringarna på grund av den kortfristiga avkastningsviljan skulle vara bättre att investera i en passivt förvaltad, väl diversifierad fond. I sin bok, Malkiel teoretiserade att en blindfoldad apa kasta dart på tidningar finansiella sidor kunde välja en portfölj som skulle göra lika bra som en noga utvald av experter. Gå in i Dart-Throwing Monkeys År 1988 skapade Wall Street Journal en tävling för att testa Malkiels slumpmässiga promenadteori genom att skapa den årliga Wall Street Journal Dartboard Contest, som pittar professionella investerare mot dart för aktieplockningsherravälde. Wall Street Journal-anställda spelade rollen som dartkastande apor. Efter 100 tävlingar presenterade Wall Street Journal resultaten, vilket visade att experterna vann 61 av tävlingarna och dartkastarna vann 39. Experterna kunde dock bara slå Dow Jones Industrial Average (DJIA) i 51 tävlingar. Malkiel kommenterade att experterna väljer hjälpades av publicitetshoppet i priset på ett lager som tenderar att inträffa när stockexperter gör en rekommendation. Passiva förvaltningsförespråkare hävdar att eftersom experterna bara kunde slå marknaden på hälften av tiden skulle investerarna vara bättre att investera i en passiv fond som tar ut mycket lägre förvaltningsavgifter. Random Walk Index Problemet är det atrberäkningen. Det beräknas om och om för längder från 2 till önskad längd och det gör det så långsamt under längre perioder. Denna gör samma jobb på ett mer effektivt sätt och även om det inte använder en inbyggd atr är det mycket snabbare, helt enkelt eftersom de olika stegen av atr beräknas annorlunda och undviker slingorupprepning i atr-beräkning. För en ännu snabbare beräkning ska dll skrivas men även i en mql-form fungerar det ganska bra för rimliga beräkningsberäkningar. Här är ett exempel på ett 250 slumpmässigt promenadindex. inte så slumpmässigt trots allt när det gäller längre perioder angrysky: Den här tråden ser död ut, men om någon någonsin ser det här och känns som det, tror jag att RWI från tidigare i tråden har någon potential - kan det göras i 4 färger med valbar perioder och nivå aktivering linjekorsningssignaler under linjen är signalerna. De kan till och med få en annan indie som RSI för att aktivera signalerna istället för linjen - bara en tanke. Jag kunde inte räkna ut hur man flyttar linjen. Är det en ATR Det var lätt att göra det så att du kan välja olika perioder men jag tror att om du väljer för hög en period kommer det att krascha din plattform - kanske är min gamla bärbara dator inte tillräckligt kraftfull och det bara släpar - inte säker 55 arbetade. 144 Jag frös ut. Tack, ett ea-koncept, alla tagare mladen: Problemet med det är atrberäkningen. Det beräknas om och om för längder från 2 till önskad längd och det gör det så långsamt under längre perioder. Denna gör samma jobb på ett mer effektivt sätt och även om det inte använder en inbyggd atr är det mycket snabbare, helt enkelt eftersom de olika stegen av atr beräknas annorlunda och undviker slingorupprepning i atr-beräkning. För en ännu snabbare beräkning ska dll skrivas men även i en mql-form fungerar det ganska bra för rimliga beräkningsberäkningar. Här är ett exempel på ett 250 slumpmässigt promenadindex. inte så slumpmässigt trots allt när det gäller längre perioder. Möjligen kan det vara ännu kallare. Kan vi släta signalerna på något sätt, skulle t3 vara bra Kolla in hur det interagerar med det här indieet som åtminstone intresserar mig åtminstone. Triggerlinjen är den tjocka gula inte 1-nivån. En EA skulle behöva 4 till 1 riskbelöning och när RWI-signalerna sedan utlöser poster baserade på säga extrema rsi och t3ma (det är förmodligen en logik på RSI-obos men jag tycker att det är bra att utlösa handel med andra signaler) tpstops baserade på atr inte signaler .- iATRinSLTP indie är inställd med föredragna nivåer för tp och stopp, men jag kan inte få nivå 3 att dyka upp och jag tror att ett 3-ordersystem kan vara bra - hoppas att tptrailing atr stop här kan vara tillräckligt men ett mycket strängare system kan vara bra och bara ta 5,10 och 15 pips med 5 poäng stoppa - lägg in posterna i det fallet så att det triggar andra ordningen först efter det att de första 5 pipsna har tagits och en tredje order när den andra ordern sl sätts till breakeven efter att ha kommit till 5 pips-vi kan mäta mäklare men om vi gör konsekventa pips bryr mig inte och de kommer att älska oss lol .. Jag vet inte om resten av killarna men jag är bruten och om den gör någon rik jag skulle gärna acceptera donationer. Här är 2 versioner (jag var inte helt säker på vad exakt du hänvisade till). En är med slumpmässiga promenadvärden jämnas av T3. Den andra har ett tillägg av en T3-signallinje, men den signallinjen beräknas på ett ganska specifikt sätt. istället för att använda ett värde för att beräkna signallinjen, använder den det större värdet av de 2 slumpmässiga gångvärdena. På så sätt kan signallinjen behandlas som en typ av en ny nollrad. I den här versionen kan värden också släpas. I båda fallen (signal och eller värden) om T3-tiden är inställd på angrysky: Möjligen kan det vara ännu svalare - kan vi släta signalerna på något sätt, skulle t3 vara bra Kolla in hur det interagerar med det här indieet som ser intressant ut för mig minst. Triggerlinjen är den tjocka gula inte 1-nivån. En EA skulle behöva 4 till 1 riskbelöning och när RWI-signalerna sedan utlöser poster baserade på säga extrema rsi och t3ma (det är förmodligen en logik på RSI-obos men jag tycker att det är bra att utlösa handel med andra signaler) tpstops baserade på atr inte signaler .- iATRinSLTP indie är inställd med föredragna nivåer för tp och stopp, men jag kan inte få nivå 3 att dyka upp och jag tror att ett 3-ordersystem kan vara bra - hoppas att tptrailing atr stop här kan vara tillräckligt men ett mycket strängare system kan vara bra och bara ta 5,10 och 15 pips med 5 poäng stoppa - lägg in posterna i det fallet så att det triggar andra ordningen först efter det att de första 5 pipsna har tagits och en tredje order när den andra ordern sl sätts till breakeven efter att ha kommit till 5 pips-vi kan mäta mäklare men om vi gör konsekventa pips bryr mig inte och de kommer att älska oss lol .. Jag vet inte om resten av killarna men jag är bruten och om den gör någon rik jag skulle gärna acceptera donationer. Random Walk Index Im letar efter Random Walk Index för MT4. Den ursprungliga formeln som utvecklats av Mike Poulos använde 4 indikatorer - en kortsiktig period på 1 till 8 bar av höga och låga, och en långsiktig indikator på 8 till 64 bar av höga och låga. Vilken hjälp som helst uppskattas, jag har inte kunskapen för MT4-kodning. Inkluderad är en länk till en grundläggande beskrivning av indikatorn, men var vänlig med att formuläret för den långsiktiga beräkningen längst ner på sidan är felaktig. Tack på förhand, William WNW: Jag letar efter Random Walk Index för MT4. Den ursprungliga formeln som utvecklats av Mike Poulos använde 4 indikatorer - en kortsiktig period på 1 till 8 bar av höga och låga, och en långsiktig indikator på 8 till 64 bar av höga och låga. Vilken hjälp som helst uppskattas, jag har inte kunskapen för MT4-kodning. Inkluderad är en länk till en grundläggande beskrivning av indikatorn, men var vänlig med att formuläret för den långsiktiga beräkningen längst ner på sidan är felaktig. Tack på förhand kan William skriva U alla ursprungliga (korrekta) formel Eller mabye U har en länk till den Om så tror jag att jag kan hjälpa U med den indikatorn. Tack för att du svarade. Som noterat i mitt första inlägg, här är en länk till formeln: men koden för indikatorens andra del är felaktig. RWI är en 2-del indikator, och varje del har en hög RWI och en låg RWI. Den korta RWI inkluderar hög och låg och använder 1 till 8 perioder. Den långa RWI inkluderar hög och låg och använder 8 till 64 perioder. Du ser i den nedre delen av länken att koden inte speglar detta. Det är inte en hård indikator att koda, men det är väldigt länge. Jag brukade ha koden för Metastock, men det är långt borta. Jag tittade över hela webben för en MetaStock eller Tradestation formel men har inte kunnat hitta en. Någon hjälp uppskattat, tack igen. Random Walk Index Den här tråden är ganska gammal och jag är inte en kodare men jag undrade om någon skulle hända att denna indikator stashed bort någonstans. Det finns en annan tråd där ute som startas av raff1410 men indikatorn är tyvärr inte helt standardindikatorn. Raff tog det allmänna konceptet och gjorde en kanal-typ av system ut ur det. Det är i grunden en dynamisk ADX som registrerar ineffektivitet i en fast lookback-period genom att använda det genomsnittliga sanna intervallet som en dynamisk telltale för slumpmässiga kontra kontinuerliga (förutsägbara) händelser. För en visuell förklaring och teknik, se här på sidan 286: Detta är formeln från följande webbplats: Slumpmässigt Walk Index Max ((Ref (HIGH, -1) - LOW) ((Ref (Sum (ATR (1), 2) - 1) 2) Sqrt (2)), Max ((Ref (HIGH, -2) - LOW) ((Ref (Sum (ATR (1), 3), - 1) 3) Sqrt ), Max ((Ref (HIGH, -3) - LOW) ((Ref (Summa (ATR (1), 4), - 1) 4) Sqrt (4)), Max - (Låg) ((Ref (Summa (ATR (1), 5), - 1) 5) Sqrt (5)), Max ), 6), - 1) 6) Sqrt (6)), Max ((Ref (HIGH, -6) - LOW) ((Ref (Sum (ATR (1), 7), - 1) 7) Sqrt 7)), Max ((Ref (HIGH, -7) - LOW) ((Ref (Summa (ATR (1), 8), - 1) 8) Sqrt (8)), (Ref (HIGH, -8) - LÅG) () () () () () () (Ref (Sum (ATR (1), 9), - 1) 9) Sqrt (9))))))))) Och här är ett annat visuellt exempel men förklaringen och inställningarna här är inte bäst : Det verkar relativt enkelt att sätta ihop om några kodare har några minuter att spara, användningarna är oändliga och det skulle vara ett bra tillägg till något system. Jag kan hjälpa till med vissa förklaringar om någon är intresserad. Mer om fraktal dimensionsindex Här är en bra länk på fraktal dimensionen index från FXStreet, förklarad av en expert på ämnet: Det finns en powerpoint presentation i botten som i grunden beskriver kaosteori och hur man ansöker på marknaderna med hjälp av FDI . Han beskriver i grund och botten det enligt följande: 1.68805FDI88052.0 kommer att bekräfta stochastiska, RSI, Bollinger Band och reverseringsmönster signaler 1.08804FDI88041.4 kommer att bekräfta glidande medelvärdesövergång och fortsättningsmönster Signaler Så om FDI registrerar ett högre värde, slumpmässigt, oförutsägbara mönster håller på att inträffa. Lägre värden, och priset är mer cykliskt naturligt. Efter att ha experimenterat med inställningarna själv, konstaterar jag att högre värden (1.4) indikerar en kortsiktig, till början av en trend, rörelse i pris (indikatorrörelsen föregår alltid pris, så det leder i den meningen). De kan också innebära utrotning av en nuvarande trend. Lägre värden (Financial Markets Investering från AllBusiness mrtools: Choppiness Index ett annat sätt att beräkna Fractual Dimension: Choppiness är en modern indikator baserad på idéer om kaosteori och fraktal geometri. Benoit Mandelbrot var den enda personen som var mest ansvarig för det stora intresset för ämnet fraktal geometri. Han visade hur fraktaler kan förekomma på många olika ställen i både matematik och på andra håll i naturen. De kunde hittas underliggande molnformationer, vågor, löv, fingeravtryck och solrosor och hans idéer gav lite spännande lim mellan matematik och natur. Med hjälp av datorgrafik och med hjälp av IBM kunde Mandelbrot visa hur man uttrycker fraktal geometri med hjälp av datorgrafik. Figur 6 Den klassiska Mandelbrot-bilden Medan de flesta av oss tror att det bara finns heltalsdimensioner, som 1D, 2D och 3D, I fraktalgeometrin finns det fraktionerade dimensioner mellan hela antal dimensionerna. Så det finns ett antal fraktionerad dimension s mellan en 1D-linje och ett 2D-plan. Fractals är i grund och botten en mätning av dimensionen av ett system som de kan uttrycka olika bilder baserat på dimensionell fraktion. E. W. Dreiss, en näringsidkare baserad i Australien, kom med den kreativa idén att använda fraktal geometri som ett sätt att mäta prisrörelsen i en säkerhet. Han tilldelade en dimension till ett prisrörelseskartor smart. Ett diagram som var trending och linjärt kunde ges hela dimensionen 1 medan ett diagram som var helt hakigt och inte trending kunde sägas ha en dimension av 2. Någonstans däremellan representerade dessa två värden fraktioner och olika grad av choppiness. I figuren nedan lade vi till en Choppiness-indikator med parametrarna som anges i Inställningarna. En ruta sätts in längst ned i diagrammet och en blå linje används för att indikera choppiness index längs diagrammet. Om du väljer ett annat lager kommer denna studie att fortsätta att finnas längst ned i diagrammet och kommer att justeras för den nya säkerheten. Figur 7A Choppinessindikatorn Choppiness Index eller CI varierar mellan 0 och 100, ju högre indexet är choppier prisåtgärden är och ju lägre index desto mer trender prisåtgärden. Eftersom det är en trendingindikator har den en längd som sätter tittaridperioden, här i exemplet är den inställd på 14. Det finns två band i Choppiness-indikatorn: Inside Band Color och Outside band-färg. Displayen visar bara på de två bandfärgerna, röda om den är insider den övre eller nedre banden och gul om den ligger inuti banden. Banden kan ställas in men standard till Fibanocci nummer 38,20 och 61,80. När choppinessindikatorn är under 38,20 visas det röda ytterbandet. Om det är över 61.80 visas det gula Inside-bandet. Dreiss förklarar hur han arbetar med CI i en artikel i november 1991 Technical Traders Bulletin: Lågavläsningar i CI motsvarar noga med slutet av starka impulsiva rörelser antingen upp eller ner, medan höga avläsningar inträffar efter betydande konsolideringar i priset. En bra artikel om Choppiness av Gibbons Burke framträdde i Futures Magazine i oktober 1993. Du kan hitta en kopia på webben på quotequotecomqchartshelp. aspoptionchoppiness Konventionell handelsvishet Choppinessindikatorn har ett inverterat förhållande till prisåtgärder och en trend övervägas bruten när CI ligger under den nedre raden och vrids. Återigen berättar du inte riktningen på marknaden, det ger bara ett grundläggande annat perspektiv på förändringen av en trend i allmänhet. Du kan se detta i bilden ovan på höger sida av diagrammet där AOLs 14-dagars Choppiness har fallit under den röda Outside-bandfärgen, vilket indikerar maximal trend och därmed minimal choppiness. Om du tittar på prisdiagrammet kan du se att den haussefulla uppåtriktningen som började runt den 14 augusti verkar nu vara bruten. Om andra signaler bekräftade att det här är en vändpunkt, kan det troligt att vi är på väg mot en ny trendriktning och det kan vara en bra tid att sälja eller gå kort. Figur 7B Indikator för indikeringsindikator Är denna indikator tillgänglig i MT4
Comments
Post a Comment